Transformation digitale : stratégie & pilotage
Définition et pilotage d'un programme de transformation digitale couvrant la stratégie data, l'adoption de l'IA et la modernisation des systèmes d'information.
x3
Maturité digitale
Score passé de 1.5 à 4.5/5
15
Use cases livrés
Avec ROI démontré
85%
Adhésion équipes
Mesuré par enquête interne
Le Challenge
Maturité digitale faible et silos organisationnels
Un groupe industriel souhaite accélérer sa transformation digitale mais manque de vision claire et fait face à des résistances internes.
Problématiques identifiées
- 1Aucune stratégie data formalisée malgré des données abondantes
- 2Silos entre les différentes business units
- 3Échecs de projets IT précédents ayant créé de la méfiance
- 4Direction générale convaincue mais équipes sceptiques
- 5Budget disponible mais pas de priorisation claire
La Solution
Programme de transformation structuré
Approche conseil combinant stratégie, gouvernance et accompagnement au changement pour une transformation réussie et durable.
Notre approche
- Diagnostic 360° de la maturité digitale
- Co-construction de la vision avec le COMEX
- Définition de la roadmap sur 18 mois
- Mise en place de la gouvernance data
- Identification et livraison de quick wins
- Accompagnement au changement continu
Mise en œuvre
Diagnostic & Vision
État des lieux complet et définition de la vision cible.
Livrables
- Diagnostic maturité
- Vision & ambition
- Business case
Roadmap & Gouvernance
Priorisation des initiatives et mise en place de la gouvernance.
Livrables
- Roadmap 18 mois
- Data governance
- Organisation cible
Quick Wins (6 mois)
Livraison de premiers projets à impact rapide.
Livrables
- 3-5 use cases livrés
- Premiers ROI
- Témoignages internes
Scaling (12 mois)
Industrialisation et passage à l'échelle.
Livrables
- Plateforme data
- Centre d'excellence
- Autonomie équipes
Technologies utilisées
Change Management
Méthodologie
DAMA-DMBOK
Framework Data
Agile/Scrum
Méthodologie
Power BI
Visualisation
Azure
Cloud
Ce que nous avons appris
L'adhésion du COMEX est nécessaire mais pas suffisante - il faut embarquer le middle management
Les quick wins créent une dynamique positive indispensable
La data governance doit être au service des métiers, pas une contrainte bureaucratique
La formation et l'accompagnement sont aussi importants que la technologie
Autres études de cas
Plateforme Data unifiée pour chaîne de magasins
Conception et mise en place d'une architecture Data Lakehouse pour centraliser les données de ventes, stocks et comportement client à travers un réseau de magasins.
Moteur de recommandation IA personnalisé
Développement d'un système de recommandation produits exploitant le comportement utilisateur pour personnaliser l'expérience client en temps réel.
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