Développement IA sur mesure
Assistants métiers, RAG et applications IA intégrées à votre SI
Agenfy développe des applications d'IA sur mesure quand les outils du marché ne suffisent pas : assistants qui répondent à partir de vos documents (RAG), extraction de données dans des documents, classification, copilotes intégrés à vos applications. Le code et les données vous appartiennent, et la qualité des réponses est mesurée avant la mise en production.
Pour qui ?
- Entreprises avec une base documentaire importante (procédures, contrats, fiches produit)
- Éditeurs et équipes produit qui veulent intégrer l'IA dans leur application
- Organisations aux contraintes de confidentialité qui excluent les outils grand public
Ce que vous obtenez
- Application ou API IA en production, intégrée à votre SI
- Jeu d'évaluation : questions de test et mesure de la qualité des réponses
- Infrastructure documentée (cloud ou on-premise) et coûts d'exploitation estimés
- Code source et propriété intellectuelle transférés
Comment ça se déroule
Étape 1
Cadrage et données
1 à 2 semaines
Cas d'usage, sources documentaires, contraintes de sécurité, critères de qualité.
Étape 2
Preuve de concept
3 à 6 semaines
Premier assistant sur un périmètre restreint, évalué sur des questions réelles.
Étape 3
Industrialisation
4 à 8 semaines
Intégration, droits d'accès, supervision, maîtrise des coûts.
Étape 4
Run
Suivi qualité, mise à jour des modèles et des sources.
Durées indicatives, ajustées au périmètre lors du cadrage. Tarif sur devis, communiqué après un premier échange de 30 minutes.
Quand c'est le bon choix
- Les réponses doivent s'appuyer sur vos propres documents, avec citation des sources
- L'IA doit s'intégrer dans une application ou un processus existant
- Vos contraintes de confidentialité excluent les outils grand public
Quand ce n'est pas le bon choix
- Une licence ChatGPT, Claude ou Copilot couvre déjà le besoin : commencez par là
- Les documents sources sont introuvables ou obsolètes : un chantier data vient d'abord
Outils et technologies
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le RAG ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) consiste à rechercher les passages pertinents dans vos documents puis à les fournir au modèle de langage pour qu'il réponde en s'appuyant dessus. Cela réduit les inventions et permet de citer la source de chaque réponse.
Faut-il entraîner un modèle sur nos données ?
Rarement. Dans la majorité des cas, un modèle existant combiné à du RAG et à de bonnes instructions suffit, pour un coût et un délai bien inférieurs à un entraînement (fine-tuning).
Comment mesurez-vous la qualité d'un assistant IA ?
Avec un jeu de questions de référence validé par vos experts métier : on mesure le taux de réponses correctes, sourcées et sans invention, avant chaque mise en production.