Agents IA & automatisation
Des agents IA qui exécutent les tâches répétitives, sous contrôle humain
Agenfy conçoit des agents IA et des automatisations (n8n, Make, Model Context Protocol) qui traitent des tâches répétitives de bout en bout : qualification de leads, traitement d'e-mails et de documents, reporting, support. Chaque agent est connecté à vos outils, journalisé, et garde un humain dans la boucle sur les décisions sensibles.
Pour qui ?
- Équipes qui passent des heures sur des tâches répétitives entre plusieurs outils
- PME qui veulent automatiser sans recruter une équipe tech
- Entreprises qui ont validé un cas d'usage IA et veulent le mettre en production
Ce que vous obtenez
- Agent IA ou workflow en production, connecté à vos outils (CRM, messagerie, ERP, drive)
- Garde-fous : validation humaine, journalisation, limites d'action
- Tableau de bord du volume traité et du temps gagné
- Documentation et passation à vos équipes
Comment ça se déroule
Étape 1
Choix du processus
1 semaine
Un processus précis, mesurable, avec un responsable métier identifié.
Étape 2
Prototype
2 à 3 semaines
Agent fonctionnel sur données réelles, testé avec les utilisateurs.
Étape 3
Mise en production
2 à 4 semaines
Sécurité, gestion des erreurs, supervision, formation des utilisateurs.
Étape 4
Amélioration continue
Suivi des métriques, ajustement des prompts et extension à d'autres processus.
Durées indicatives, ajustées au périmètre lors du cadrage. Tarif sur devis, communiqué après un premier échange de 30 minutes.
Quand c'est le bon choix
- Une tâche répétitive revient chaque jour et suit des règles explicables
- L'information circule à la main entre plusieurs outils
- Le volume augmente plus vite que l'équipe
Quand ce n'est pas le bon choix
- La tâche demande un jugement critique sans possibilité de relecture humaine
- Le processus change chaque semaine : stabilisez-le d'abord
Outils et technologies
Questions fréquentes
Quelle différence entre un agent IA et une automatisation classique ?
Une automatisation classique suit des règles fixes (si X alors Y). Un agent IA utilise un modèle de langage pour comprendre un contenu non structuré (e-mail, document, demande) et choisir l'action adaptée parmi celles qu'on l'autorise à faire.
Mes données sont-elles envoyées à OpenAI ou Anthropic ?
Cela dépend de l'architecture retenue. Agenfy privilégie les offres API sans réutilisation des données pour l'entraînement, l'hébergement européen quand il est disponible, et peut utiliser des modèles hébergés en France (Mistral) ou en interne pour les données sensibles.
n8n ou Make : lequel choisir ?
Make est plus rapide à prendre en main pour des workflows simples. n8n peut être auto-hébergé, ce qui facilite la maîtrise des données, et se prête mieux aux agents IA complexes. Le choix dépend de vos contraintes de données et de qui maintiendra les workflows.