Définition

IA agentique

Aussi appelé : Agentic AI, Systèmes multi-agents

L'IA agentique désigne l'approche qui consiste à concevoir des systèmes d'IA capables d'agir de façon autonome vers un objectif : décomposer une tâche, choisir et utiliser des outils, coordonner éventuellement plusieurs agents spécialisés et vérifier leur propre travail. C'est un degré d'autonomie plus qu'une technologie unique, à régler selon le risque de chaque action.

Pourquoi c'est important en entreprise

Elle fait passer l'IA de « répondre » à « faire ». Cela impose une gouvernance : quelles actions sont autorisées, lesquelles sont réversibles, qui valide, comment tout est tracé. La bonne pratique consiste à démarrer avec une autonomie faible et à l'élargir à mesure que la fiabilité est démontrée.

Exemple concret

Pour les factures fournisseurs, un agent extrait les données, un deuxième les rapproche du bon de commande et de la réception, et seuls les écarts sont envoyés à un comptable. Les factures conformes suivent le circuit habituel de validation.

À ne pas confondre avec

Agent IA
Un agent IA est un système concret ; l'IA agentique désigne l'approche générale et le niveau d'autonomie qu'on lui confie.
Autonomie totale
Agentique ne signifie pas sans contrôle : dans un cadre professionnel, l'humain reste dans la boucle pour les décisions engageantes.

Termes liés

Notre accompagnement

Agents IA & automatisation

Des agents IA qui exécutent les tâches répétitives, sous contrôle humain

Découvrir l'offre

Définition mise à jour le . Voir tout le glossaire